AI, Machine Learning, Deep Learning

 

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🤖 1. Artificial Intelligence (AI) / कृत्रिम बुद्धिमत्ता

English:
AI is a broad field that enables machines to simulate human intelligence — such as problem-solving, decision-making, learning, and adapting.

Hindi:
AI एक व्यापक क्षेत्र है जिसमें मशीनों को इंसानों जैसी समझ, सोचने, निर्णय लेने और सीखने की क्षमता दी जाती है।

✅ Examples / उदाहरण:

·         Self-driving cars

·         Chess-playing bots

·         Facial recognition systems

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📘 2. Machine Learning (ML) / मशीन लर्निंग

English:
ML is a subset of AI where machines learn from data and improve their performance without being explicitly programmed.

Hindi:
ML, AI का एक हिस्सा है जिसमें मशीनें डेटा से खुद सीखती हैं और अनुभव के आधार पर सुधार करती हैं।

✅ Examples / उदाहरण:

·         Spam email detection

·         Product recommendations (Amazon, Netflix)

·         Stock market prediction

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🧠 3. Deep Learning (DL) / डीप लर्निंग

English:
DL is a subset of ML that uses neural networks with many layers (hence "deep") to analyze data, especially images, audio, and text.

Hindi:
DL, ML का एक उन्नत हिस्सा है जिसमें मशीनें गहरे न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके जटिल डेटा (जैसे इमेज, वॉइस) को समझती हैं।

✅ Examples / उदाहरण:

·         Voice assistants (Siri, Google Assistant)

·         Face filters (Instagram, Snapchat)

·         Medical image analysis

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📊 4. AI vs ML vs DL – Comparison Table

Feature / विशेषता	AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)	ML (मशीन लर्निंग)	DL (डीप लर्निंग)
Scope / क्षेत्र	सबसे व्यापक	AI का उपवर्ग	ML का उपवर्ग
Data Dependency	कम	मध्यम	बहुत अधिक
Learning from Data	नहीं (हर बार प्रोग्रामिंग)	हाँ	हाँ (बड़े डेटा के साथ)
Human Intervention	ज़्यादा	थोड़ा कम	न्यूनतम
Examples / उदाहरण	चैस गेम, रोबोटिक्स	स्पैम फ़िल्टर, सिफारिशें	फेस रिकग्निशन, ट्रांसलेशन
Algorithms Used	Rules, Logic	Regression, Decision Tree	CNN, RNN, Neural Networks

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🧠 Simple Analogy (साधारण तुलना)

·         AI = पूरा ब्रह्मांड 🌌 (The universe of intelligent machines)

·         ML = एक ग्रह 🌍 (Planet inside AI)

·         DL = उस ग्रह का एक देश 🗺️ (Country inside ML)